自然語言處理

完全自主知識產權的多語種自然語言處理能力,覆蓋了詞、短語、句子、篇章等各個角度的抽取、分析、挖掘和推理的能力。滿足了企業與專業用戶在人機交互、文本挖掘、信息抽取和知識建設等方面多樣化的需求。
優勢: 自主知識產權,多語言, 精準理解
場景: 知識圖譜 、信息檢索、文檔比對

深度語義交互

靈活多樣的會話管理和上下文處理技術,充分利用深度學習和增強學習的相關技術,結合結構化知識和語言分析理解的能力,實現深層次的場景會話處理、意圖識別和復雜邏輯的推理,在更多應用中實現會話式AI的商業價值。
優勢: 上下文理解,多輪會話,邏輯推理
場景: 客服機器人,任務型對話,產品推薦

機器學習

全面研究和掌握各類傳統機器學習和最新的深度學習、增強學習、遷移學習、GAN等機器學習方法,應用在自然語言處理、語音識別、圖像識別等基礎領域,結合海量數據和分布式處理算法應用在精準營銷、個性化推薦、風控等業務場景,形成高效的人機協作學習體系。
優勢: 神經網絡,強化學習,海量數據
場景: 精準營銷,風險控制,股票預測

情感計算

使用深度學習技術識別、理解、處理和模擬人類的情感。實現了文本、語音、面部表情、人體姿態等多維度的情感計算能力。打造了能夠準確感知、智能規劃和模擬的情感交互處理能力以及實時的動態情感計算和分析能力,并已廣泛應用于各類實際業務場景。
優勢: 模擬情緒,自學習,情感互動
場景: 接待機器人,服務機器人,陪伴機器人

語音圖像

完全自主研發的語音識別、語音合成、聲紋識別技術已廣泛融合應用于多種業務場景。特有的計算機視覺體系已擁有銀行卡,營業執照,文檔表格,身份證等業務OCR識別能力,同時具備人臉識別和分析、多目標跟蹤、姿態識別、語義和實體分割等場景分析能力。通過自研的深度學習框架進行快速工程化,具備超高并發性,可以快速針對行業領域進行針對性調優。
優勢: 商業落地,高并發,針對性調優
場景: 外呼機器人,OCR識別,智能安防
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